国内量化私募首次向国际顶会投递大模型研究论
近日，量化私募念空科技向AI领域的国际顶会NIPS（Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会）投递了与上海交大计算机学院合作的大模型研究论文，并于5月20日发表。这是中国量化私募首次在AI基础研究领域挑战全球顶级学术舞台。
念空科技提交的论文提出了一种全新的大模型后训练方法。此前，DeepSeek将整个训练过程被分成监督微调（sft）-强化学习（rl）-监督微调（sft）-强化学习（rl）四个过程，像是集中一段时间学习刷题（sft）、集中一段时间参加考试对考试结果进行思考总结（rl）。
念空科技所递交的论文的突破性成果在于，从人类的学习方法的经验得到启发，如果高频的在少量刷题和小测试经验总结之间切换，可能更有利于学习成绩（推理能力）的提高，最终实验发现，在三个不同的公开数据集上，念空科技提出的新的训练框架明显优于单独的sft、单独的rl以及简单混合sft和rl，通俗的说，该研究成果可以帮助大模型在同等训练量下变得更聪明。
据悉，念空科技创始人王啸在2025年成立了AllMind，全称为“上海全频思维人工智能科技有限公司”，是又一家量化私募孵化的大模型企业，专注于研究通用大语言模型（LLM）相关底层算法和工程技术。（澎湃新闻记者 孙铭蔚）
